发布时间:2024-12-26 来源:信息机电学院 浏览量:192人次
(信息员:王杰)如何将人工智能技术有效地融入计算机网络教学体系中,以提升教学质量和学生的创新能力,12月24日,网络工程教研室在一号教学楼622会议室召开了“AI课程建设”研讨会,会议由网络工程系系主任王杰主持,教研室全体教师参加了本次会议。
会上,王主任提出如何根据计算机网络技术专业的特点,设计符合学生需求的AI课程,包括课程内容的选择、教学方法的创新等。分享AI技术在计算机网络技术专业中的实践教学经验,包括实验设计、项目实践、校企合作等方面的案例,以及这些实践对学生能力提升的作用。
随后,教研室老师们针对AI课程的建设优化进行了深入探讨。大家一致认为,一是推动AI技术在计算机网络技术专业中的广泛应用,可提升专业教学的现代化水平。根据行业发展和学生需求,优化AI课程的内容、教学方法和评价体系。通过AI课程和实践教学,培养学生的创新能力、实践能力和解决问题的能力,以适应未来行业发展的需求。二是AI通识课在专业中的开设应用能帮助学生在新生产力的加持下,培养学生使用 AI 工具解决计专业技术问题的能力,提升学生的创新思维和跨学科合作能力。由于 AI 与计算机其他相关学科的融合是一个跨学科领域,学生需要学会从不同的角度思考问题。例如,在研究智能网络优化时,要考虑到 AI 算法的效率、网络设备的性能限制以及用户的体验等多个因素,并且能够与计算机科学、数学等相关专业的人员进行有效的沟通和合作。
AI课程的进一步优化,可以推动AI与计算机网络技术的融合与发展,优化教学设计,提升教师水平和学生能力,为未来的行业发展培养更多高素质的人才。